【每月資訊分享】2025年5月

2025-5-8 15:19:01????點(diǎn)擊：

人工智能引發(fā)數(shù)字治理變革

       習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出：“開發(fā)適于政府服務(wù)與決策的人工智能平臺(tái)，研制面向開放環(huán)境的決策引擎，在復(fù)雜社會(huì)問題研判、政策評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應(yīng)用?！?025年初，中國(guó)數(shù)字政府建設(shè)迎來新一輪熱潮——深圳福田70名“AI公務(wù)員”正式上崗，遼寧、廣東梅州、江西南昌等地12345熱線全面接入DeepSeek大模型，江蘇無錫、山東臨沂等城市也相繼推進(jìn)政務(wù)大模型的本地化部署。這場(chǎng)由生成式人工智能引發(fā)的數(shù)字治理變革，正在推動(dòng)政府的治理效能發(fā)生轉(zhuǎn)變，但在技術(shù)賦能的背后也潛藏著諸多風(fēng)險(xiǎn)與治理挑戰(zhàn)，亟待進(jìn)一步深入探討。             一、人工智能賦能數(shù)字治理的底層邏輯在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下，人工智能已逐漸成為推動(dòng)數(shù)字治理變革的關(guān)鍵動(dòng)力。依托自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，人工智能系統(tǒng)正在改變黨政機(jī)關(guān)政務(wù)服務(wù)的運(yùn)作模式，助力政務(wù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)高效化與智能化升級(jí)。推動(dòng)政務(wù)流程轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)行政效率躍升。人工智能在材料預(yù)審、政務(wù)問答、公文處理等流程性、重復(fù)性工作中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，其標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和智能化的特點(diǎn)為行政效率的提升提供了可能。據(jù)媒體報(bào)道，在人工智能系統(tǒng)的支持下，深圳福田政府的公文處理效率得到了大幅提升——公文格式修正準(zhǔn)確率超95％，審核時(shí)間縮短90%，錯(cuò)誤率控制在5%以內(nèi)。隨著在行政領(lǐng)域的逐步應(yīng)用，人工智能已經(jīng)開始與公職人員共同承擔(dān)起日常事務(wù)處理的重要職能，推動(dòng)行政工作向更高效率邁進(jìn)。構(gòu)建政務(wù)知識(shí)體系，提供精準(zhǔn)政務(wù)服務(wù)。傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)主要依靠公職人員長(zhǎng)期積累的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，但這些經(jīng)驗(yàn)往往分散在不同崗位，缺乏系統(tǒng)整合。而人工智能系統(tǒng)則通過整合碎片化的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建起跨部門、跨領(lǐng)域的系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)，將大量原本依賴個(gè)人主觀判斷的政務(wù)服務(wù)過程轉(zhuǎn)化為基于標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)體系的服務(wù)模式，從而提高了服務(wù)的質(zhì)量。例如，北京的智能政務(wù)問答知識(shí)中樞通過對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景、部門及政策文件進(jìn)行全面分析和深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建起高質(zhì)量知識(shí)庫(kù)和智能問答功能，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)政務(wù)服務(wù)的提供。重塑政府組織架構(gòu)，引領(lǐng)治理范式革新。人工智能系統(tǒng)的深入應(yīng)用正在重塑政府的組織架構(gòu)。政府人力資源配置面臨快速的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，傳統(tǒng)窗口服務(wù)、巡查監(jiān)測(cè)等崗位需求呈現(xiàn)收縮態(tài)勢(shì)，而新型專業(yè)技術(shù)崗位需求則顯著增長(zhǎng)。人工智能系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展也為治理范式的革新提供了基礎(chǔ)?；跉v史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)形成的智能預(yù)判機(jī)制，正引領(lǐng)政務(wù)服務(wù)從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)服務(wù)”轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)服務(wù)前瞻性和主動(dòng)性的提升。例如，山東臨沂推行的企業(yè)精準(zhǔn)“畫像”人工智能系統(tǒng)，通過融合應(yīng)用政府公共數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別并篩選出行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)向金融機(jī)構(gòu)推送，目前已助力企業(yè)融資增信超過33億元。

       二、技術(shù)賦能背后的潛在風(fēng)險(xiǎn)與治理挑戰(zhàn)隨著人工智能技術(shù)在數(shù)字治理領(lǐng)域的深入應(yīng)用，其在技術(shù)賦能的同時(shí)，也潛藏著不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)與治理挑戰(zhàn)。不僅當(dāng)前的人工智能技術(shù)存在固有問題和自身缺陷，技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用還進(jìn)一步催生了更為復(fù)雜的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。第一，信息需求激增引發(fā)行政負(fù)擔(dān)加劇和信息安全風(fēng)險(xiǎn)。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用有效提升了信息收集整合、加工處理和分析研判的速度，但也可能造成政府部門信息需求的迅速增長(zhǎng)。將信息收集規(guī)模簡(jiǎn)單等同于數(shù)字治理能力，錯(cuò)誤地認(rèn)為“信息越多越好、越全越好”，進(jìn)而盲目擴(kuò)大收集范圍，政府可能陷入“信息饑渴癥”的困境。在這種情況下，大量重復(fù)且不必要的信息收集會(huì)顯著增加基層行政負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致效率降低和資源浪費(fèi)。更值得警惕的是，信息安全防護(hù)體系的建設(shè)速度滯后于信息收集速度，容易引發(fā)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。第二，訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失引發(fā)算法可靠性風(fēng)險(xiǎn)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)是影響人工智能認(rèn)知水平的關(guān)鍵要素，在行政領(lǐng)域卻可能面臨“結(jié)構(gòu)性缺失”的難題。大量紙質(zhì)歷史文件無法及時(shí)完成數(shù)字化，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)斷檔”問題凸顯；上下級(jí)、同級(jí)之間存在的部門壁壘導(dǎo)致政務(wù)數(shù)據(jù)無法有效互通共享，造成“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。此外，眾多重要文件受保密要求和權(quán)限設(shè)置的限制，導(dǎo)致人工智能難以獲取全面完整的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，影響了算法的可靠性。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的缺失還易造成算法偏見。這些缺陷可能會(huì)嚴(yán)重影響公共服務(wù)的質(zhì)量。第三，技術(shù)過度依賴引發(fā)對(duì)公共價(jià)值的侵蝕風(fēng)險(xiǎn)。人工智能系統(tǒng)通過將復(fù)雜的社會(huì)治理場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)問題簡(jiǎn)化與行政效率提升。然而，這一過程也可能會(huì)削弱在治理實(shí)踐中難以被量化的另一重要維度——公平正義與情感溫度，引發(fā)效率優(yōu)先與公共價(jià)值之間的矛盾沖突。在技術(shù)主導(dǎo)的治理框架中，過度追求“最優(yōu)解決方案”容易忽略弱勢(shì)群體的特殊需求，淡化社會(huì)關(guān)系中的人文關(guān)懷。當(dāng)流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的官方答復(fù)無法有效回應(yīng)個(gè)性化的現(xiàn)實(shí)困境和情感訴求時(shí)，可能會(huì)對(duì)未來的干群關(guān)系造成負(fù)面影響。       

       三、構(gòu)建數(shù)字治理新范式的實(shí)踐路徑面對(duì)人工智能賦能數(shù)字治理帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，需從多個(gè)維度出發(fā)，采取切實(shí)可行的實(shí)踐舉措，以充分釋放人工智能技術(shù)的積極效能，構(gòu)建適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展要求的數(shù)字治理新范式，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字治理能力的全面提升提供有力支撐。一是完善制度建設(shè)，確立雙軌并行的治理導(dǎo)向。加強(qiáng)制度頂層設(shè)計(jì)，制訂針對(duì)人工智能賦能數(shù)字治理的新一輪國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃，確立“技術(shù)賦能”與“制度約束”雙軌并行的治理導(dǎo)向。明確當(dāng)前人工智能系統(tǒng)在行政領(lǐng)域的應(yīng)用邊界，制定人工智能應(yīng)用的“三張清單”——職能清單、限制清單與協(xié)同清單，將其應(yīng)用范圍限定于事務(wù)工作輔助，在重大政策制定等核心政府職能方面審慎控制算法的介入程度，避免技術(shù)錯(cuò)用濫用引發(fā)的決策失誤和技術(shù)依賴問題，確保技術(shù)應(yīng)用與治理目標(biāo)相協(xié)調(diào)。二是規(guī)范信息收集，強(qiáng)化信息安全防護(hù)體系。構(gòu)建精準(zhǔn)評(píng)估機(jī)制和安全防護(hù)體系，防范因信息需求激增造成的行政負(fù)擔(dān)加劇和信息安全風(fēng)險(xiǎn)。首先，建立基于實(shí)際治理需求的信息收集評(píng)估機(jī)制，動(dòng)態(tài)界定信息收集的邊界和優(yōu)先級(jí)，減少重復(fù)性、低價(jià)值信息收集。其次，構(gòu)建與信息收集能力相匹配的安全防護(hù)體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理。更為關(guān)鍵的是，加強(qiáng)公職人員的人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)，深化人機(jī)協(xié)同能力建設(shè)，著力培養(yǎng)一支既熟悉政務(wù)流程又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型干部隊(duì)伍。三是推進(jìn)數(shù)據(jù)治理，建立多維度協(xié)同治理機(jī)制。推動(dòng)建立數(shù)據(jù)治理的多維度協(xié)同機(jī)制，通過提供完整全面的訓(xùn)練數(shù)據(jù)提升人工智能系統(tǒng)的可靠性。首先，加快推進(jìn)歷史文件的數(shù)字化進(jìn)程，設(shè)立專項(xiàng)資金支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注，解決“數(shù)據(jù)斷檔”問題。其次，搭建政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動(dòng)上下級(jí)、同級(jí)部門之間的數(shù)據(jù)流通，打破“數(shù)據(jù)孤島”。此外，建立算法持續(xù)監(jiān)測(cè)機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修正算法偏見問題，同時(shí)制訂完善的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)對(duì)預(yù)案，快速識(shí)別并處理可能存在的人工智能系統(tǒng)問題隱患。四是加強(qiáng)人文關(guān)懷，構(gòu)建有溫度的數(shù)字治理生態(tài)。人工智能賦能下的數(shù)字治理應(yīng)打破由技術(shù)主導(dǎo)的單一效率思維，將公共價(jià)值與人文關(guān)懷融入新技術(shù)應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)。政府應(yīng)進(jìn)一步鞏固“服務(wù)者”的核心角色定位，在借助人工智能系統(tǒng)重塑政務(wù)流程時(shí)需著重關(guān)注服務(wù)場(chǎng)景中的群眾需求，重視情感在治理中的紐帶作用，有效預(yù)防技術(shù)冷漠現(xiàn)象的滋生和蔓延。針對(duì)部分特殊群體，應(yīng)主動(dòng)保留傳統(tǒng)線下服務(wù)渠道，并通過線上線下有機(jī)聯(lián)動(dòng)，降低技術(shù)使用門檻，以確保數(shù)字治理的成果真正惠及廣大人民群眾。綜上所述，在本次數(shù)智化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能既是重塑政府治理的“加速器”，也是檢驗(yàn)治理智慧的“試金石”。唯有堅(jiān)持技術(shù)賦能與人文關(guān)懷并重、效率提升與公平保障兼顧，方能走出具有中國(guó)特色的數(shù)字治理創(chuàng)新之路。未來，隨著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃、倫理規(guī)范等相關(guān)政策文件的落地，政務(wù)人工智能應(yīng)用必將朝著更安全、可信、包容的方向演進(jìn)，為推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供堅(jiān)實(shí)支撐。

來源：《大眾日?qǐng)?bào)》理論周刊